MATT JI // Gutach im Breisgau / Freiburg, Deutschland (Remote)
[ TIEFE: Z 0000 // SEKTOR: 00 KONSOLE ]
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// SEKTOR 00 : IDENTITÄT & DISPATCH TIEFE: 0000px

Matt Ji

Leitender System- und Infrastrukturingenieur

Go • NixOS • Verteilte Systeme • Energie- und Quantitative Infrastruktur

Systemingenieur mit quantitativem Hintergrund in Ingenieurwesen, Volkswirtschaft und erneuerbaren Energiesystemen (Colorado School of Mines & Universität Freiburg). Entwicklung nebenläufiger Go-Dienste, deklarativer NixOS-Infrastruktur und quantitativer Daten-Pipelines. Langjährige Erfahrung in Risikosteuerung und Telemetrie von über 100 Mio. $ Kapitalanlagen im Bereich erneuerbare Energien.

Portfolio-Steuerung: 100M+ $
Ingenieur-Alma-Mater: Mines & Freiburg
Primärer Tech-Stack: Go & NixOS
Aufenthaltsstatus: US & Niederlassungserlaubnis
• Status: US-Staatsbürger · Deutsche Niederlassungserlaubnis
• Sprachen: Englisch (Muttersprache) · Deutsch (B2)
• Verfügbarkeit: Kündigungsfrist: Flexibel / Kurzfristig verfügbar
[ NAV: MAUSRAD / PFEILTASTE NACH UNTEN ZUM HINEINZOOMEN ]
// SEKTOR 01 : SYSTEME & VERTEILTE INFRASTRUKTUR TIEFE: -0600px

Kernsysteme & Flotteninfrastruktur

Deterministische Go-Server, Append-Only-Ledger und driftfreie deklarative Linux-Flotten.

[ ALLE FALLSTUDIEN → ]

Persönliche Infrastruktur-Flotte · Aktiv

Vollständig reproduzierbare Multi-Host-Flotte (NAS, Workstations, Cloud-Endpunkte), verwaltet mit Nix Flakes. Eigene SSH Certificate Authority mit automatisierter Rotation, Age/SOPS-Verschlüsselung, automatisierte Selbst-Upgrades und Taskfile-Steuerung.

• Keine manuelle Serverkonfiguration und kein Konfigurationsdrift
• Kurzlebige SSH-Zertifikate statt authorized_keys-Wildwuchs
• ZFS/Btrfs-Speicher, ZRAM-tmpfs-IO-Diät und hermetische CI/CD-Automatisierung
#NixOS #Nix Flakes #SSH CA #SOPS / Age #Tailscale #Taskfile
Urheber & Systemarchitekt · 2024 — Heute

Schlanke, serverseitig gerenderte Go-Anwendung zur Überführung unstrukturierter Aufgabenanforderungen in unveränderliche, inhaltsadressierte Spezifikationen. Append-Only-Event-Ledger, tastaturfokussierte Terminal-Oberfläche und curl-fähige Endpunkte.

• Single-Binary-Bereitstellung mit Routenauflösung unter einer Millisekunde
• Content-Hashes und Projektionsquotienten für manipulationssichere Versionierung
• Zwei Oberflächen: Markdown für Agenten, reines HTML für Browser, TUI für Menschen
#Go #PostgreSQL #Nix Flakes #TUI #HTML
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// SEKTOR 02 : ALGORITHMISCHE FORSCHUNG & STREAMING-AUTOMATEN TIEFE: -1200px

Algorithmische Zustandsautomaten & Forschung

Neuartige Radix-Kodierung, beschränkte Schrittaufwände und Tokenisierungs-Forschung.

Forschung & Implementierung (Go) · 2026

Experimentelles Substrat für semantische Sensorik und Tokenisierung auf Basis eines Fibonacci-Radix-Streaming-Zustandsautomaten (FSVM). Untersucht Bitstrom-Verarbeitung mit begrenztem Schrittaufwand, strukturelle Kalibrierung über Adjazenzbreite und Zobrist-Hash-Tabellen.

• Kernthese: strukturelle Kalibrierung über Adjazenzbreite ist nachgewiesen; die Breite wählt die Lokalitätssensitivität
• Korpus-Falsifikation: reine Seed-Kalibrierung mit Zobrist erzeugt keine Detektor-Diversität
• Sensitivitätsverschiebung: variierende Adjazenzbreite löst einen nachweisbaren Wechsel von Prosa- auf Code-Sensitivität aus
#Go #Zustandsautomaten #Fibonacci Radix #Zobrist Hashing #Bitstrom-Analyse

Kern-Arsenal

Systeme & Nebenläufigkeit (Go / Python)

Go (Golang) · Concurrency & Channels · Kafka & Event Streaming · PostgreSQL · Redis · gRPC & REST APIs · Zustandsautomaten

Deklarative Infrastruktur & Linux

NixOS Fleets · Nix Flakes · SSH Certificate Authority · SOPS / Age Verschlüsselung · Docker & Container · ZFS / Btrfs · Linux Kernel / ZRAM

Energie, Finanzen & Domänenmodellierung

Quantitative Anlagenbewertung · Solar-Telemetrie-Abgleich · Algorithmische Risikomodelle · Banken-Audit-Reporting · Typst Schriftsatz-Engine

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// SEKTOR 03 : ERNEUERBARE ASSETS & KAPITAL-SKALIERUNG TIEFE: -1800px

Erneuerbare Energien & Quantitative Assets

Verantwortliche kaufmännische Betriebsführung, dynamische Finanzmodelle und bankgeprüfte Telemetrie.

Lead Operations @ O3 Energy · 2016 — 2020

Leitung der Datenarchitektur und kaufmännischen Betriebsführung eines Solarportfolios von über 100 Mio. $ Kapitalwert. Entwicklung dynamischer Ertrags- und Bewertungsmodelle unter strengen Banken-Audits, Automatisierung mobiler Felddatenerfassung und Absicherung von Kontrahentenrisiken.

• Quantitative Betriebsführung von über 100 Mio. $ Kapitalanlagen
• Technische Due Diligence bei M&A-Transaktionen mit institutionellen Kreditgebern und Steuereigenkapital-Partnern
• Automatisierung von Laborinstrumentierung und numerischer Solardatenverarbeitung in C++ und Python während der Forschung am Fraunhofer ISE
#Python #PostgreSQL #Time-Series Data #Docker #Financial Due Diligence
Build-Pipeline & Typografie · Aktiv

Lokale Build-Pipeline, die strukturiertes JSON mit Typst in pixelgenaue A4-PDFs kompiliert. Erzwingt geometrische Satzverhältnisse (φ = 1,61803) und Kompilierung unter einer Sekunde statt LaTeX- oder Browser-PDF-Ketten.

• Eine Quelle der Wahrheit für PDF-Lebenslauf, Anschreiben und Web-Portfolio
• Hermetische Kompilierung ohne Node.js-Laufzeit und ohne Headless-Browser
#Typst #JSON Schema #Bitstream Charter #Deterministic PDF
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// SEKTOR 04 : AKADEMISCHE WURZELN & DISPATCH TIEFE: -2400px

Ausbildung & Forschungswurzeln

M.Sc. Renewable Energy Management

2011 — 2014

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Abschlussnote: 1,8)

Universitätsportal →

B.S. Petroleum Engineering

2006 — 2010

Colorado School of Mines (Nebenfächer: Volkswirtschaft & Public Policy)

School of Mines →

Wie ich Systeme baue

Reproduzierbarkeit ist nicht verhandelbar

Wenn ein Infrastrukturstatus, ein Dokumenten-Build oder ein Service-Binary nicht deterministisch aus Code gebaut werden kann, existiert es nicht wirklich. Deklarative NixOS Flakes verhindern eine ganze Klasse von Produktionsausfällen.

Domänentiefe schlägt Schlagworte

Code zu schreiben ist nur die halbe Miete. Das Verständnis finanzieller Ertragsformeln, physikalischer Energiesysteme oder Bitstrom-Lokalität verhindert Architekturfehler, bevor die erste Zeile SQL geschrieben wird.

Schlanke Laufzeitumgebungen

Systeme mit niedriger Latenz basieren auf soliden Grundlagen: kompilierte Go-Dienste, saubere Datenmodelle, serverseitiges Rendering und Respekt vor Netzwerk-Budgets wie der 14KB-Regel.

Bereit für den Aufbau? Kontaktieren Sie mich für Beratung zu Systemen, Backend und Infrastruktur.
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